
NVIDIA- Deep Learning
משך ההסמכה
8 שעות
שפת ההסמכה
אנגלית - ניתן לתרגם לעברית בעזרת הדפדפן
קהל יעד
מגמה: תוכנה
מבנה לימודים
עצמאי
תקציר:
בעידן שבו בינה מלאכותית מעצבת מחדש את עולם העסקים והתעשייה, הבנה מעמיקה של למידה עמוקה (Deep Learning) הפכה לנכס מקצועי קריטי. קורס זה נועד להכשיר את הדור הבא של אנשי המקצוע בתחום הטכנולוגיה, על ידי הקניית ידע מעשי בטכנולוגיות שכבר היום משנות את פני התעשייה – מזיהוי תמונות ועד לעיבוד שפה טבעית. בניגוד לקורסים תיאורטיים, הדגש כאן הוא על התנסות מעשית והבנה עמוקה של הכלים והטכניקות המובילות בתעשייה. הסטודנטים ילמדו כיצד לפתח, לאמן ולפרוס מודלים של למידה עמוקה, וירכשו מיומנויות מעשיות שיעניקו להם יתרון משמעותי בשוק העבודה המתפתח. מהמערכת הרפואית ועד לתעשיית הרכב, אין כמעט תחום שאינו מושפע מהתפתחויות אלו, מה שהופך את הידע הנרכש בקורס לרלוונטי במיוחד עבור אנשי מקצוע שמעוניינים להוביל את השינוי הטכנולוגי בתחומם.
נושאי הליבה של הקורס:
- שימוש ב-PyTorch כספריית למידה עמוקה
- רשתות נוירונים קונבולוציוניות (CNNs)
- העשרת נתונים (Data Augmentation)
- למידת העברה (Transfer Learning)
- עיבוד שפה טבעית (NLP)
מבנה הקורס:
- מתחיל מהבסיס עם סיווג תמונות באמצעות מאגר MNIST
- מתקדם לפרויקט מעשי של זיהוי שפת סימנים אמריקאית
- לומדים על רשתות קונבולוציוניות ושיטות להעשרת נתונים
- מתרגלים פריסה (Deployment) של מודלים בפועל
- עובדים עם מודלים מאומנים מראש ומיישמים למידת העברה
- מסיים בעיבוד שפה טבעית עם BERT
מועד הרשמה:
מיידי